テーマオーナー： Tokyo (Japan)いずれのテーマも、全てのコンテスト開催地で応募可能です。
セマンティック
データソリューション
デジタル社会における情報活用を真に実現するためには、データ活用のスピードを爆発的に加速させる必要がある。
従来はデータベースに蓄積されたデータに対して、データを可視化またはメタデータを読み取ることに人間が１つ１つデータの意味を理解しなくてはならなかった。将来的にデータ活用のスピードが加速すると、次々と新しいデータが発生するたびにデータの意味を理解するための活動が必要となりボトルネックとなる。そこで、データの意味に着目したソリューションおよびテクノロジーを広く募集する。
＜本ソリューションの例＞
・データとデータの意味を関連付けて蓄積・活用する仕組みを構築することで、Knowledge Graphを構築し、人間が気づくことができない新たな発見を実現するソリューション
・データをDistributed Semantic Representationsで表現することでMachine Understandableなデータベースを構築し、AIによる自動的なデータ分析ができる環境を構築できるソリューション
- 分野やキーワード（先進企業などに
提案を求める技術やサービス） - Knowledge Graph
- Distributed Semantic
Representations - AI
- Regtech
- 情報系ソリューション
- Semantics
- Ontology
- Owl
- Vocaburary
- Taxsonomy
- 協業を通して解決したい社会課題
- ・デジタル社会におけるデータ活用の推進（誰でも、いつでも、簡単にデータ活用が可能になるソリューションの実現）
- ・デジタル社会における革新スピードに追随するためのスマートマシンの実現（AIによる自律的なデータ活用の実現）
- 協業ビジネスの市場規模
または事業規模 - 2兆6千億円（マスターデータマネジメント分野の市場規模）（出典：MarketsandMarkets）
- 提供アセット・機会
セマンティックデータソリューションは分野を特定せずに活用可能なものと理解しているため、当社が持つあらゆる顧客基盤による事業機会を提供可能
