テーマオーナー: Boston/San Francisco (United States)いずれのテーマも、全てのコンテスト開催地で応募可能です。
インテリジェント接続型のインフラアナリティクス
この課題(チャレンジ)では、輸送インフラのセンサーおよび第三者から取得した車両に関する膨大な情報・データの収集、管理、処理、分析、予測、そして配信をリアルタイムで行い、輸送関連の課題を解決するプラットフォームの創出をめざす。目標とするのは:
- 1. 利用者の動向および交通パターンの予測に関するV2VおよびV2Iの特異なデータポイントの影響力を理解すること
- 2. 新しく、より正確なアナリティクスの手法に対応した接続機能のある車両およびスマートインフラから集めた情報の管理およびアナリティクスを具体的に示すこと
- 分野やキーワード(先進企業などに
提案を求める技術やサービス) - 人工知能
- 機械学習
- 深層学習
- IoT
- データ仮想化
- データ視覚化
(ビジュアライゼーション) - 予測的アナリティクス
- 協業を通して解決したい社会課題
- 1. よりよい輸送インフラ計画
- 2. スマートインフラ資源の最適な活用
- 3. プライバシーおよびポリシーに抵触しないアナリティクスの提供
- 4. 早期のアドバイスおよび個別的な勧告による交通エクスペリエンスの向上
目標8:
働きがいも経済成長も目標9:
産業と技術革新の基盤をつくろう目標11:
住み続けられるまちづくりを
- 協業ビジネスの市場規模
または事業規模 - おおよその市場規模:1年当たり500万ドル、2021年までに3倍になる可能性。提携によるシェアの見込み:30〜50%
- 提供アセット・機会
NTTデータのビッグデータプラットフォーム、交通オープンデータ