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映像監視における人体動作の認識
銀行の監視システムは、支店や共同ビルの建物内の人々の中から潜在的な侵入者を検知できるようにならなければなりません。
現在のシステムはブラックリストまたはホワイトリストに載っている人物の検出を行っています。
課題は、人物の行動から潜在的な脅威を検知することです。顔は部分的に覆われていることが多いため、顔のはっきりとした映像をとらえることはほとんどできません。潜在的な脅威者は明確な目的なしに長時間現場におり、人々に近づいて不正行為やより重大な脅威となる行為等を行う機会をうかがいます。
検知された人物は疑わしい人物のリストに含められるべきです。
- 関連
キーワード - 監視システム
- 行動分析
- 人体動作認識
- ビッグデータ分析
- データ活用
- シミュレーション
- リアルタイム
- 協業を通して解決したい社会課題
- セキュリティーの向上と、危険人物による襲撃と損害の可能性の削減を目指します。
- 協業ビジネスの市場規模または事業規模
- 未定。ソリューションが開発されれば、発展途上国の銀行は購入し、危険なエリアに存在する支店に導入する見込みが高いと思われます。
提供アセット・機会
- ・監視システム(ハードウェアとソフトウェアのソリューション)の提供
- ・分析サービスの提供