世界各地の裁判所がかかえる未処理業務はデータの透明性、法務の作業量、案件の履歴および法執行のアナリティクスと予測により大幅に解消できる。この課題（チャレンジ）に必要なのは、旧来のテクノロジーと手作業のプロセスからなる裁判所システムのモデルとなり、いかにしてそれを人工知能、機械学習、深層学習、ケースマネジメント（案件管理）、データ仮想化、およびマイクロサービスなどの最新テクノロジーを利用して現代化できるかを実証する参加者である。その成果は、裁判官および裁判所職員に案件数の予測可能性、人員・スケジュールの調整、ビジュアルアナリティクスなどを通じた適切な情報に対する適時かつリアルタイムのアクセスを提供する。